基于2009 ~ 2014年Landsat和PALSAR数据的藏东南冰川编目

【类型】期刊

【作者】柯灵红，丁晓利（香港理工大学，土地测量及地理资讯学系）

【作者单位】香港理工大学，土地测量及地理资讯学系

【刊名】中国科学数据

【关键词】 冰川；藏东南；多源遥感；Landsat；PALSAR

【资助项】中国香港特别行政区研究资助局(2011–2014年)；基于SAR和卫星测高数据的青藏高原山地冰川物质平衡

【页码】P1-11

【年份】2019

【期号】第2期

【摘要】本数据集是基于2011 ~ 2014年多时相Landsat光学影像、2009 ~ 2010年的L波段PALSAR雷达影像和改正的SRTM数字高程模型(DEM)得到的最新藏东南冰川目录。大致空间范围在28°N ~ 31°N、93°E ~ 97°E内,包括念青唐古拉山中部和东部,以及横断山西部,覆盖面积达11.5万平方公里。数据集内包括三个文件:1)定义研究区范围的矢量文件;2)冰川目录矢量文件;3)统计每条冰川特征的文档,参数包括GLIMS编号、冰川面积、最大和最小高程、平均高程、平均坡度、平均朝向、有无冰碛覆盖,以及冰碛覆盖面积等。为克服藏东南地区多云雨对光学影像的影响,对无冰碛覆盖冰川的提取采用了一种基于自动识别云和冰雪覆盖的方法,实现多景影像信息半自动融合;并将从光学影像中提取的地面信息和PALSAR雷达影像得到的相干图以及坡度结合起来,实现了冰碛冰川的半自动化单独提取。在后处理阶段,采用人工编辑提高数据精度:比如控制无冰碛覆盖冰川与其冰碛覆盖部分的连接,调整单条冰川界限,以及改正部分阴影、水体的影响。与人工数字化提取的冰川边界相比较,本数据集的冰川面积精度总体在3%以内。此编目为目前最新的冰川编目,有效地减小了云、季节性冰雪和冰碛覆盖对冰川范围识别的影响,可作为基础数据集,应用到各种冰川研究中。