数据流中频繁模式的评估与维护
日期：2019.12.23 阅读数：42
【作者】宋国杰，王腾蛟，唐世渭，杨冬青（北京大学信息科学技术学院）
【关键词】 Data；stream；mining；Sample；Frequent；pattern；Hoeffding；bounds；Heuristic；method
【导师姓名】暂无
【学位名称】暂无
【学位年度】2019
【学位授予单位】第二十届全国数据库学术会议
【分类号】TP311.13
【录入时间】2019-12-23
【摘要】1引言模式挖掘是数据挖掘的一个重要研究分支,在冰川查询、关联规则、冰川数据方和路由管理和IP包计数等领域都有着十分广泛的应用。结合数据流的特性,文[1,2]给出了对数据流中频繁项进行计数的算法...
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