晚第四纪湖泊沉积物盐类与碎屑矿物反相关关系的沉积学解释

日期:2019.12.24 阅读数:51

【类型】期刊

【作者】张成琦,李育,周雪花,王岳(兰州大学资源环境学院/干旱区水循环与水资源研究中心)

【作者单位】兰州大学资源环境学院/干旱区水循环与水资源研究中心

【刊名】冰川冻土

【关键词】 湖泊沉积物;盐类矿物;反相关关系;沉积过程

【资助项】国家自然科学基金项目(41371009);兰州大学“中央高校基本科研业务费专项资金”项目(LZUJBK-2013-127)资助

【ISSN号】1000-0240

【页码】P95-108

【年份】2019

【期号】第1期

【期刊卷】1;|7;|8;|2

【摘要】湖泊沉积物中矿物组合是古气候环境研究的敏感性指标之一,充分认识湖泊沉积物中各类矿物组合类型、沉积过程,对正确解释矿物学指标有重要意义.我国晚第四纪湖泊沉积记录中,盐类矿物与碎屑矿物含量普遍存在反相关关系,影响了矿物组合作为气候指标的解释和应用.从地球科学的角度正确理解这种关系,可以为湖泊动力学以及古气候环境定量研究提供重要的科学依据.选择甘肃民勤盆地石羊河下游终端湖猪野泽不同位置5个全新世剖面,在明确湖泊沉积物来源、搬运方式和沉积动力机制的基础上,研究了以碳酸盐矿物为主的盐类矿物含量与粒度指标之间的关系.结果表明:猪野泽各剖面砂层富含的中砂、细砂沉积物主要是来自于巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠的风成砂;水动力作用主导了湖相沉积层200μm以下沉积物的沉积,风力作用对20~70μm粉砂组分沉积也有所贡献.同时,猪野泽湖相沉积层中高含量的碳酸盐主要来自于流水搬运,湖相沉积层位200μm以下的粉砂和极细砂是碳酸盐的主要富集区.综上所述,干旱区湖泊沉积物中盐类矿物含量与其沉积过程密切相关,盐类矿物在全球变化研究中的应用要建立在充分研究其沉积动力机制的基础上.

【全文文献传递

晚第四纪湖泊沉积物盐类与碎屑矿物反相关关系的沉积学解释

晚第四纪湖泊沉积物盐类与碎屑矿物反相关关系的沉积学解释

张成琦, 李 育*, 周雪花, 王 岳

(兰州大学 资源环境学院/干旱区水循环与水资源研究中心, 甘肃 兰州 730000)

摘 要:湖泊沉积物中矿物组合是古气候环境研究的敏感性指标之一, 充分认识湖泊沉积物中各类矿物组合类型、 沉积过程, 对正确解释矿物学指标有重要意义. 我国晚第四纪湖泊沉积记录中, 盐类矿物与碎屑矿物含量普遍存在反相关关系, 影响了矿物组合作为气候指标的解释和应用. 从地球科学的角度正确理解这种关系, 可以为湖泊动力学以及古气候环境定量研究提供重要的科学依据. 选择甘肃民勤盆地石羊河下游终端湖猪野泽不同位置5个全新世剖面, 在明确湖泊沉积物来源、 搬运方式和沉积动力机制的基础上, 研究了以碳酸盐矿物为主的盐类矿物含量与粒度指标之间的关系. 结果表明: 猪野泽各剖面砂层富含的中砂、 细砂沉积物主要是来自于巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠的风成砂; 水动力作用主导了湖相沉积层200 μm以下沉积物的沉积, 风力作用对20~70 μm粉砂组分沉积也有所贡献. 同时, 猪野泽湖相沉积层中高含量的碳酸盐主要来自于流水搬运, 湖相沉积层位200 μm以下的粉砂和极细砂是碳酸盐的主要富集区. 综上所述, 干旱区湖泊沉积物中盐类矿物含量与其沉积过程密切相关, 盐类矿物在全球变化研究中的应用要建立在充分研究其沉积动力机制的基础上.

关键词:湖泊沉积物; 盐类矿物; 反相关关系; 沉积过程

0 引言

湖泊沉积物中矿物组合是古气候环境研究的敏感性指标之一, 蕴含着丰富的区域和过去全球变化信息[1]. 不同矿物组合类型对流域环境、 生物演化、 风化-剥蚀速率及区域构造活动和不同时间尺度气候变化的响应[2-7], 被广泛应用于古环境研究中. 湖泊沉积物所含矿物包括盐类矿物和碎屑矿物, 盐类矿物是碱金属、 碱土金属的卤化物, 硫酸盐、 碳酸盐、 重碳酸盐及少量硼酸盐、 硝酸盐等矿物的总称, 能够揭示湖区的降水、 湖水的盐度和温度等环境特征[8-10]. 例如, 碳酸盐类矿物是古环境重建研究的重要指标, Rhodes等[11]将沉积物中碳酸盐含量与部分矿物及有机地化指标相结合, 重建了Lake Manas晚更新世以来环境演变情况; Wei等[12]的研究证明了碳酸盐中氧同位素对夏季风的指示意义; 陈敬安等[13-14]通过对洱海、 程海湖泊沉积物的精细采样研究, 认为温度及其引起的相关变化控制了沉积物碳酸盐含量, 湖泊内生碳酸钙沉淀因子可视为气候冷暖变化的良好代用指标. 我国盐湖资源与生态环境备受关注[15], 研究其他盐类矿物, 如钾盐、 硫酸盐、 硝酸盐等, 对完善我国盐湖成盐理论体系, 合理开发利用和保护盐湖资源与环境具有明显的理论意义和应用价值. 郑大中等[16]通过研究钾盐矿床的物质来源, 发现富钾热液是找寻钾盐矿床的重要指示; 郑喜玉[17]全面总结了乌尊布拉克湖特色盐类硝酸钾盐的形成环境、 物质成分和沉积特征, 其对硝酸钾盐的形成演化机理的探讨, 扩展了我国盐湖研究的新领域; 孙青等[18]研究了9个硫酸盐型盐湖表层(0~10 cm)沉积物中的长链烯酮, 发现咸水湖和盐湖中长链烯酮不饱和度与湖泊水体温度相关性较好, 可能会成为湖泊沉积物重建古温度的重要替代指标. 而石英、 长石等硅酸盐矿物及大多数黏土矿物, 化学稳定性较好, 不易风化, 是碎屑矿物的主要成分, 可以反映源区岩石类型、 风化剥蚀强度以及冰川、 风力作用的方式和强度等[19-25], 在古气候研究中应用广泛. 其中, 黏土矿物的形成与转化受气候条件控制, 可揭示全球性环境演变特征和演变规律[26-30]. Mueller等[31]通过研究湖泊沉积物所含黏土矿物, 重建了Guatemala北部Lake Pete′n Itza距今85 000~200 a的湖面水位波动和古气候变化.

充分认识湖泊沉积物中各类矿物组合类型、 沉积过程, 对正确解释矿物学指标显得至关重要. 我国拥有大量晚第四纪湖泊沉积记录, 盐类矿物与碎屑矿物在这些记录中广泛存在. 众多湖泊沉积矿物组合研究结果, 如西北干旱区的巴里坤湖[32]、 博斯腾湖[33]、 艾丁湖[34]、 呼伦湖[35]、 岱海[36]、 猪野泽[37]、 吉兰泰盐湖和查哈诺尔湖盆[38-39], 以及部分青藏高原高寒区湖泊记录, 如松西错[40]、 茶卡盐湖[41]等, 均显示在碎屑矿物含量增加的层位, 盐类矿物, 尤其是碳酸盐矿物均呈明显低值, 能看出盐类矿物与碎屑矿物存在的反相关关系. 如何从地球科学的角度正确理解这种关系, 关系到湖泊沉积物中矿物组成作为气候指标的解释和应用.

猪野泽是我国西北干旱区古环境研究的热点地区, 自20世纪60年代以来, 已有很多研究在该区域开展[37,42-46]. 本研究小组之前在本地区的研究中, 也发现了盐类矿物与碎屑矿物的反相关关系, 认为不同水动力条件下沉积过程的差异可能是造成这种现象的原因, 但并未进行定量分析和讨论. 因此, 本文选择猪野泽QTH01、 QTH02、 XQ、 SKJ和JTL等5个全新世剖面, 进行XRD矿物组成分析, 研究猪野泽盐类矿物与碎屑矿物含量变化, 同时进行粒度数据分析, 明确不同水动力条件下盐类矿物与碎屑矿物的沉积模式. 在此基础上, 对比盐类矿物含量变化与粒度参数间的关系, 尝试从沉积学的角度解释盐类矿物与碎屑矿物反相关关系, 为湖泊动力学以及古气候环境定量研究提供重要的科学依据.

1 研究区概况

石羊河流域是河西干旱荒漠区三大内陆流域之一, 位于河西走廊东部, 地理位置介于 100°57′~104°57′ E、 37°02′~39°17′ N之间, 处于我国西北内陆干旱区与东部季风区的交汇过渡地带[47], 现代气候受到亚洲季风与西风带气流的共同影响[48-49]. 石羊河发源于海拔5 000 m以上的祁连山, 全长300余公里, 流域面积41.6×103 km2. 地势南高北低, 自西南向东北倾斜[50], 地层发育比较完整, 从古生界到新生界均有出露. 地层区划属祁连山河西走廊-六盘山分区, 可大致分为三个地形区: 南部为祁连山地, 主要为石羊河流域上游海拔1 700 m以上的地区, 包括海拔2 500~4 000 m以上的祁连山山区, 以及海拔1 700~2 400 m的祁连山北坡山前地带、 低山丘陵、 黄土丘陵山间盆地; 中部为武威盆地, 海拔在1 350~2 100 m之间, 除盆地边缘为中低山外, 其余大部为洪积平原、 戈壁沙漠和冲积湖积平原等地貌景观; 下游为民勤盆地, 海拔在1 200~1 400 m之间, 处于巴丹吉林沙漠与腾格里沙漠交汇地带, 区内有冲积平原、 湖沼平原和低山丘陵、 沙漠等地形[51].

猪野泽是石羊河下游终端湖(图1), 位于祁连山山前构造断陷盆地——民勤盆地, 属夏季风尾闾与西风带的交界区, 对环境变化非常敏感[52]. 民勤盆地存在大量第四纪松散沉积物, 最厚可达300~400 m, 地层中风成、 湖相和冲积相沉积物相互交错[53-54]. 猪野泽湖盆在历史时期曾形成统一大湖, 但由于气候变化和石羊河中游农业的发展[37], 退缩成许多干小湖盆[42-43]. 目前, 除在猪野泽湖盆东北部的白碱湖尚有少量积水外, 其余湖盆全部干涸[55].

2 剖面、 材料及方法

本文选择猪野泽QTH01、 QTH02、 XQ、 SKJ和JTL等5个全新世剖面, 进行粒度和XRD矿物组成研究. 各剖面基本信息见表1, 猪野泽湖盆位置、 地形及各剖面所处位置见图1, 5个剖面沉积物岩性变化情况见图2.

表2显示了本研究中5个剖面的全样有机质、 孢粉浓缩物和软体动物壳体的AMS 14C和常规14C年代结果[46,56-57]. QTH01剖面的全样有机质、 全样无机质和软体动物壳体的年代具有较好的一致性; QTH02 剖面的年代来自于3个软体动物壳体和3个孢粉浓缩物; XQ剖面孢粉浓缩物与全样有机质的年代趋势类似, 但年代结果倒置现象严重, 情况较为复杂; SKJ剖面14C年代来源于2个全样有机质和1个孢粉浓缩物; JTL剖面4个全样有机质年代有轻微倒置, 同时在最上部全样有机质年代位置拥有1个孢粉浓缩物测年结果. 以上剖面除XQ剖面砂层下部的孢粉浓缩物年代比全样有机质年轻1 158 a外, 其余结果均老于同层位全样有机质年代. 具体年代学分析讨论, 请参考本研究小组其他工作[58].

图1 猪野泽湖盆示意图

Fig.1 Map showing the latitudes, longitudes and elevations of the Zhuye Lake, together with the sampling sites

表1 猪野泽湖盆QTH01、 QTH02、 XQ、 SKJ和JTL剖面的基本信息

Table 1 The locations, altitudes, sampling depths and methods of Sections QTH01, QTH02, XQ,SKJ and JTL in Zhuye Lake basin

剖面名称地理位置海拔/m采集深度/cm采集方式QTH0139°03'N,103°40'E1309692湖相层间隔2cm,其余层位间隔5cm采样QTH0239°03'N,103°40'E1309692间隔2cm采样XQ38°58'N,103°32'E1316825间隔5cm采样SKJ39°00'N,103°52'E1305355间隔5cm采样JTL39°09'N,104°08'E1308300间隔10cm采样

图2 QTH01、 QTH02、 XQ、 SKJ和JTL剖面岩性和校正后的14C年代结果(cal. a BP)

Fig.2 Lithological profiles and calibrated 14C ages (cal. a BP) for Sections QTH01, QTH02, XQ, SKJ and JTL

表2 QTH01、 QTH02、 XQ、 SKJ和JTL剖面常规14C和AMS 14C年代结果

Table 2 Dating results of conventional 14C and AMS 14C dates for the Sections QTH01, QTH02, XQ, SKJ and JTL

剖面样品编号深度/m测年物质14C年龄/(aBP)14C年龄校正(2σ)/(cal.aBP)QTH01LUG96-442.25有机质1550±601316-1551(1447)LUG96-452.50有机质2470±902351-2740(2547)BA052232.62动物壳体3140±40(AMS)3263-3448(3369)LUG96-462.90有机质3300±903356-3821(3537)LUG96-473.15有机质4130±1104298-4953(4652)BA052243.15动物壳体4160±40(AMS)4571-4831(4702)LUG96-483.60有机质4530±804881-5449(5168)LUG96-494.25无机质5960±656652-6953(6796)BA052254.25动物壳体5920±40(AMS)6658-6854(6742)BA1012344.25孢粉浓缩物6510±40(AMS)7322-7494(7429)LUG02-255.37有机质8412±629293-9530(9437)BA1012375.61孢粉浓缩物14220±50(AMS)16989-17599(17299)LUG02-235.72有机质9183±6010234-10502(10353)QTH02BA1012541.99孢粉浓缩物4300±25(AMS)4830-4958(4856)BA052223.88动物壳体6550±40(AMS)7344-7563(7461)BA1012563.88孢粉浓缩物7705±35(AMS)8413-8575(8487)BA052214.75动物壳体6910±40(AMS)7671-7833(7739)BA1012574.75孢粉浓缩物7735±35(AMS)8432-8587(8510)BA052185.91动物壳体11175±50(AMS)12875-13241(13069)XQ赵强(2005)0.45有机质3628±583731-4144(3946)BA1012490.48孢粉浓缩物5855±30(AMS)6567-6745(6678)赵强(2005)1.62有机质5176±685746-6177(5937)赵强(2005)2.28有机质3758±653926-4405(4126)赵强(2005)3.51有机质21101±22024539-25862(25220)BA1012483.98孢粉浓缩物22380±100(AMS)26301-27716(27063)赵强(2005)4.29有机质18803±20721816-23290(22431)赵强(2005)6.00有机质22158±18926052-27580(26618)BA1012476.03孢粉浓缩物21000±120(AMS)24575-25510(25045)赵强(2005)6.23有机质10400±8012029-12555(12275)赵强(2005)7.42有机质12688±11714237-15572(14992)BA1012468.13孢粉浓缩物15360±60(AMS)18499-18792(18619)赵强(2005)8.27有机质11650±11013290-13753(13512)SKJBA1012390.58孢粉浓缩物3630±25(AMS)3866-4070(3941)赵强(2005)0.93有机质2541±572366-2759(2605)赵强(2005)1.14有机质4808±705324-5659(5525)JTLLUG-03-080.98有机质6071±806744-7162(6939)BA1012531.00孢粉浓缩物8000±40(AMS)8663-9009(8875)LUG-03-071.29有机质6350±1146987-7475(7271)LUG-03-061.50有机质7410±1407952-8454(8224)LUG-03-051.81有机质6688±1007419-7732(7558)

粒度数据的测定使用Mastersize 2000激光粒度仪, 该仪器测量范围为0.02~2 000 μm, 重复测量误差小于2%. 实验结果经仪器配套软件分析, 可直接导出每个样品各粒级百分含量、 频率曲线、 累计曲线及平均粒径(mean)、 中值粒径(median)、 众数粒径(mode)等参数. 实验步骤如下: 1) 取0.2~0.4 g样品加入足量10%双氧水(H2O2), 加热至沸腾; 2) 加入足量10%稀盐酸(HCl), 加热至沸腾, 充分反应后静置12 h; 3) 去除上层清液, 加入10 mL 浓度为0.05 mol·L-1的六偏磷酸钠((NaPO3)6), 摇匀后超声波振荡清洗10 min; 4) 将振荡后形成的高分散颗粒悬浮液用激光粒度仪进行粒度测量.

矿物种类及相对百分含量测定使用X射线衍射方法. 样品经玛瑙研钵研磨至100目左右, 使用荷兰帕纳科公司的X-pert Pro型粉晶X射线衍射检测. 该仪器X射线发生器最大输出功率为3 kW, 陶瓷X光管最大功率为2.2 kW(Cu靶), 测角仪半径为135~320 mm, 发散狭缝包括固定狭缝和索拉狭缝, 测定误差为±5%. 实验结果使用物相分析软件X′Pert High Score Plus处理, 最终确定矿物种类及相对百分含量.

3 结果分析

晚第四纪以来, 猪野泽地形、 地质条件改变较小, 本地区粒度的改变主要反映搬运营力、 搬运方式和沉积环境的变化[59]. 表征样品粒度分布特征的粒度参数主要包括平均粒径(mean)、 中值粒径(median)、 众数粒径(mode)、 黏土(clay)、 粉砂(silt)和砂(sand)等. 平均粒径表示沉积物颗粒的粗细, 以其为基础的剖面粒度韵律曲线是研究沉积韵律的基础; 中值粒径反映沉积物粒度组成的等分状况; 众数粒径指示粒度组成中含量最高的粒级; 黏土是沉积物中粒径4 μm以下的细粒物质, 指示径流减弱后的稳定静水沉积环境; 粉砂(4~63 μm)是湖泊和河流悬移质的主要成分, 其含量可被视为水动力条件变化的指标; 粒径>63 μm的砂则被认为是湖泊沉积退缩后, 较粗碎屑颗粒被风力或河流搬运带入浅水湖沼, 指示相对干旱的浅湖相沉积环境[60-63]. 为明确猪野泽各剖面水动力条件与沉积环境, 选取部分粒度参数进行沉积物粒度特征研究是必要的.

从图2可以看出, 猪野泽湖泊沉积物整体岩性特征以灰色粉砂为主, 同时含有棕色或黑色沉积层位. QTH01、 QTH02、 XQ、 SKJ和JTL等5个剖面顶层被厚度不一的晚全新世风成沉积物覆盖, 各剖面均有两个湖相沉积层位, 湖相层间出现的灰色或棕色砂层指示了湖泊水位和水动力条件的变化. 因此, 为便于分析并更好地总结规律, 根据岩性和湖泊沉积物粒度特征变化将QTH01、 QTH02、 SKJ、 JTL剖面分为5段(A、 B、 C、 D和E), 其中, A、 C含砂量相对较高, B、 D为湖相沉积层, E则由顶层风成沉积物构成; XQ剖面分为4段(A、 B、 C和D), 其中, A、 C为湖相沉积层. 分段结果和各段部分平均粒度参数见表3. 根据分段结果, 分别计算5剖面各分段1 000 μm以下不同粒径的平均百分含量, 并绘制粒度频率曲线(图3).

根据表3中各项粒度参数, 猪野泽各剖面岩性和粒度变化特征存在以下3个特点: 1)湖相层沉积物粉砂含量高于黏土和砂的含量, 其余层位砂占绝大多数, 同时, 湖相沉积层平均粒径、 中值粒径、 众数粒径的值明显低于其他层位. 如QTH02剖面, 湖相沉积层B、 D段, 平均粉砂含量分别达到41.63%和51.08%, 但在A、 C段, 砂的含量占到了99.24%和84.72%; 同时, B、 D段平均粒径(94.3 μm、 81.6 μm)、 中值粒径为(65.4 μm、 43.1 μm)和众数粒径(97.1 μm、 90.3 μm)的值相对较低, 而A、 C段此类指标的值均大于200 μm和120 μm; 2)较早湖相层(D、 C段)沉积物细粒物质含量高于较晚湖相层(B、 A段). 以中值粒径为例, QTH01剖面B、 D段平均中值粒径分别为71.9 μm 和37.0 μm; QTH02剖面B、 D段则为65.4 μm和43.1 μm; XQ剖面A段平均中值粒径为65.4 μm, 高于C段的20.6 μm; SKJ、 JTL剖面B、 D段平均中值粒径也呈现了相同规律(108.1 μm、 86.9 μm; 64.0 μm、 43.6 μm); 3)猪野泽不同位置剖面粒度分布特征不同. 湖盆东侧SKJ、 JTL剖面砂占绝大多数, 西侧QTH01、 QTH02和XQ剖面粉砂含量相对较多. 同时, 相对于SKJ和JTL剖面, QTH01、 QTH02和XQ剖面的沉积物粒径更细, 分选更好, 这种沉积物粒度分布的不均一, 说明湖泊不同位置沉积环境存在差异. 就湖相沉积层而言, SKJ、 JTL剖面B、 D段平均粒径分布为 123.59 μm、 98.81 μm 和 115.35 μm、 124.72 μm; 而湖盆西侧QTH01剖面B、 D段平均粒径为135.45 μm 和73.03 μm, QTH02剖面达到 94.33 μm和81.62 μm, XQ剖面A、 C段则为84.04 μm和53.37 μm, 均小于湖盆东侧SKJ、 JTL剖面. 而QTH01剖面B段平均粒径出现的相对高值, 是由于个别样品(518 cm和577 cm)平均粒径异常地大于500 μm所造成的.

表3 QTH01、 QTH02、 XQ、 SKJ和JTL剖面的分段结果, 各段部分粒度参数,及主要碎屑矿物、 盐类矿物和碳酸盐百分含量平均值

Table 3 The subsection results and average values of granularity parameters (such as mean, median and mode′s grain sizes,percentage compositions of sand, silt and clay, some kinds of detrital minerals and saline minerals,and carbonate contents) in the subsections of Sections QTH01, QTH02, XQ, SKJ and JTL

剖面深度与各项指标均值ABCDEQTH01深度/cm641~580580~500500~450450~220220~0平均粒径/μm197.5135.5128.473.074.8中值粒径/μm153.771.9113.337.036.9众数粒径/μm212.0162.0130.565.066.7黏土/%3.247.517.5212.698.96粉砂/%14.3846.3510.7658.8763.24砂/%82.3846.1581.7228.4327.80石英/%42.1717.8919.2011.0928.45钠长石/%10.6719.7825.806.8316.05云母/%3.6716.7823.804.8327.68斜绿泥石/%3.716.001.603.357.14方解石/%1.009.447.6038.393.18文石/%0.0013.223.8011.870.00碳酸盐/%1.0026.5011.4050.405.30QTH02深度/cm692~630630~470470~380380~210210~0平均粒径/μm236.694.3133.381.652.9中值粒径/μm207.965.4122.443.136.1众数粒径/μm206.797.1131.290.351.8黏土/%0.119.043.8411.1315.50粉砂/%0.6441.6311.4451.0855.62砂/%99.2449.3384.7237.7928.87石英/%24.0018.8022.3314.7527.33钠长石/%18.0015.0028.679.1321.33云母/%7.5011.409.674.134.33斜绿泥石/%0.003.381.504.8610.50方解石/%10.0014.6015.0033.884.67文石/%5.0015.2010.0017.130.00碳酸盐/%15.5031.0025.3352.105.00XQ深度/cm825~600600~420420~2525~0平均粒径/μm84.0166.653.4174.0中值粒径/μm65.4152.820.6158.3众数粒径/μm72.9161.132.4189.6黏土/%32.312.6023.836.04粉砂/%37.428.0057.9012.15砂/%30.2689.4018.2781.81石英/%24.2934.6027.4328.00钠长石/%13.1416.8015.8616.50

续表3

剖面深度与各项指标均值ABCDEXQ云母/%25.4316.8032.5735.00斜绿泥石/%13.202.608.250.00方解石/%3.291.004.713.00文石/%0.000.000.000.00碳酸盐/%4.401.204.903.00SKJ深度/cm355~240240~180180~120120~5050~0平均粒径/μm186.6123.6147.698.892.9中值粒径/μm172.3108.1135.786.980.5众数粒径/μm177.4149.3147.6135.9100.6黏土/%2.316.944.097.9912.53粉砂/%5.3725.0910.5032.2330.65砂/%92.3267.9685.4059.7756.82石英/%27.0023.0028.3325.2525.80钠长石/%13.6716.3312.6711.7519.00云母/%24.8312.0026.6728.2519.00斜绿泥石/%3.334.002.674.504.40方解石/%0.0014.000.004.253.00文石/%0.000.000.000.000.00碳酸盐/%0.0014.000.004.303.00JTL深度/cm300~185185~145145~115115~7575~0平均粒径/μm283.0115.3179.4124.7182.4中值粒径/μm214.764.0117.243.6138.9众数粒径/μm216.575.8122.954.8146.3黏土/%3.0610.535.488.753.95粉砂/%6.7955.0131.9753.5615.14砂/%90.1534.4662.5637.6980.91石英/%32.206.3328.5016.6730.00钠长石/%17.4022.0014.0010.3318.25云母/%25.0039.0028.5029.6722.25斜绿泥石/%1.509.003.003.752.33方解石/%2.403.331.508.331.75文石/%0.000.001.5023.671.00碳酸盐/%2.404.503.0032.003.00

同时, 对比5剖面各段粒度频率分布曲线(图3), 发现在湖相沉积层峰值均在200 μm以下, 曲线变化特征与其他层位有明显差异. QTH01剖面B、 D段粒径变化曲线在0.05 μm以前和1 μm、 40 μm、 300 μm处有交点, D段曲线在0.05~1 μm、 1~40 μm 区间高于B段曲线, B段曲线在40~300 μm 及300 μm以后高于D段曲线, 表明D段含有更多细粒沉积物; B、 D段平均中值粒径分别为135.45 μm和73.03 μm. QTH02剖面B、 D段曲线在60 μm处交叉, B段在>60 μm的区间拥有绝对高值, <60 μm的区间沉积物粒径百分含量低于D段, B、 D段平均中值粒径分别为94.33 μm和81.62 μm; XQ剖面A段在0.3~6 μm、 80~1 000 μm 含量相对较高, 平均中值粒径为84.04 μm, C段在6~80 μm高于A段, 平均中值粒径为53.37 μm. SKJ剖面B、 D段曲线变化特征相近, 均在170 μm左右拥有绝对高值, 13 μm处有一小峰, 平均中值粒径分别为123.59 μm和98.81 μm, 但在>100 μm区间, B段含量高于D段, D段粒径100 μm以下沉积物含量则相对较高. JTL剖面B、 D段均呈现“双峰”结构, 峰值分别出现在13 μm、 170 μm附近, 平均中值粒径分别为115.35 μm和124.72 μm, <10 μm的区间两段含量相近, D段沉积物在60~300 μm间含量高于B段, 其余区间B段占优. 综上所述, 各剖面较早湖相层(D、 C段)沉积物细粒物质含量均高于较晚湖相层(B、 A段). 除湖相层外, 其他层位粒径变化特征相似, 均表现为在100~200 μm出现最大值, 在10~20 μm附近出现一个较小的峰值.

图3 QTH01、 QTH02、 XQ、 SKJ和JTL剖面各段平均粒度频率曲线

Fig.3 The average grain size frequency curves of subsections of Sections QTH01, QTH02, XQ, SKJ and JTL

5个剖面的矿物成分分析结果显示, 碎屑矿物主要由石英(quartz)、 钠长石(albite), 云母(muscovite)和斜绿泥石(clinochlore)组成, 并可见少量钙长石(anorthite)、 地开石(dickite)、 冰长石(adularia)等矿物; 盐类矿物中碳酸盐类矿物方解石(calcite)和文石(aragonite)占绝大多数, 其余盐类矿物如硫酸盐类、 硼酸盐类、 氯化物等, 仅在个别样品中零星存在, 且含量均在5%以下. 所以, 猪野泽地区盐类矿物含量变化应当与碳酸盐矿物含量变化一致, 可通过对比研究不同剖面碳酸盐含量变化, 探讨反相关关系的沉积学解释. 分析各剖面分段后盐类矿物与碎屑矿物含量变化, 发现其与岩性和粒度数据变化具有较好的一致性. QTH01剖面A段石英含量高达42.17%, C段石英、 钠长石、 云母含量分别为19.20%、 25.80%和23.80%, E段石英和云母含量分别达到28.45%和27.68%, 而在B、 D段单种碎屑矿物含量均低于20%, 但斜绿泥石在B段出现了相对高值6%, 同时方解石、 文石在此两段富集, 使碳酸盐含量达到26.5%和50.4%, 远高于其他层位. QTH02剖面碳酸盐类矿物以方解石和文石为主, 二者在各分段的含量变化并未呈现某种明显规律, 但碳酸盐含量依然在B、 D段含量最高, 为31%和52.1%. 主要的碎屑矿物中, 石英和钠长石在A、 C、 E段含量略高于其他分段, 云母反而在B段出现了最高值11.4%, 斜绿泥石在B、 D段也出现了相对高值. XQ剖面石英和钠长石含量在湖相沉积层A、 C段低于其他分段, 但云母和斜绿泥石含量却相对较高, 其中斜绿泥石在A、 C段含量更是达到了13.2%和8.25%, 远高于B、 D段的2.6%和0%. 同时, 方解石为主的碳酸盐类矿物在A、 C段含量(4.4%、 4.9%)明显高于B、 D段(1.2%、 3.0%). SKJ剖面B、 D段为湖相沉积, 仅石英的含量略低于其他分段, 但最少也达到23%, 钠长石在B段出现相对高值16.33%, 云母和斜绿泥石则在D段出现最高值28.25%和4.5%. 碳酸盐矿物以方解石为主, B段含量为14%, 高于D段(4.3%)和E段(3.0%), A、 C段未检测出碳酸盐存在. JTL剖面中石英在B、 D段含量较低, 仅为6.33%和16.67%, 而其余分段均在30%左右. 与此同时, 同为碎屑矿物的云母和斜绿泥石在B、 D段含量却高于其余分段, 钠长石在B段出现最高值22.00%. 碳酸盐类矿物以方解石为主, 但文石在D段的大量富集, 使D段碳酸盐含量高达23.67%, B段碳酸盐含量仅为4.5%, 但仍然高于其他层位(≤3%). 综上所述, 猪野泽各剖面湖泊沉积物中, 盐类矿物与碎屑矿物总体上存在明显反相关关系. 湖相沉积层位碳酸盐含量高于其他层位, 且除SKJ剖面外, 其余剖面较早湖相层碳酸盐含量均高于较晚湖相层, 而所有的碳酸盐含量相对高值都对应了平均粒径、 中值粒径和众数粒径的相对低值.

4 讨论

湖泊沉积物的搬运方式和沉积过程构成了湖泊沉积过程的主要内容. 搬运方式一定、 搬运动力大小稳定时, 沉积物粒度总体为单因子控制的单组分分布[61]. 但在自然界中, 搬运方式和动力类型较为多样, 沉积物中单个组分可能是不同动力下搬运方式共同作用的结果. 在一般的尘暴事件中, 砂和粉砂级粗粒跃移组分(70~500 μm)只能上升到近地表的几厘米到几米的高度, 并在水平方向上跃移同样量级的距离, 并就近形成风成砂沉积[60]; 在封闭湖泊中, 强降水事件也可能导致跃移组分的沉积[64]. 入湖径流携带的悬移组分, 尤其是其中的粉砂(4~63 μm), 反映了径流量、 流体厚度和流速, 是构成湖相沉积的主要组分[61]. 风力作用也可搬运黄土中平均粒径为20~70 μm的粉砂组分进行近地面短距离悬移, 在1 000 km内快速沉积[65]. 由此可见, 粒度特征相同的湖泊沉积物因搬运方式和动力的复杂性, 其代表的环境意义可能存在差异.

已有的湖泊沉积学研究表明, 湖水能量是控制沉积物粒度分布的重要因素[66], 但在不同时间尺度下, 湖泊沉积物粒度变化的因素不同. 在长时间尺度、 低分辨率研究中, 细粒和粗粒沉积物分别代表了湖面的扩张和收缩; 而在短时间尺度、 高分辨率研究中, 湖泊沉积物粒度反映了降水量的大小, 年际尺度干旱、 湿润变化等信息[67]. 在本研究的千年尺度下, 细粒和粗粒沉积物分别代表了湖水物理能量降低和增强的阶段[68]. 理想沉积模式中, 从湖岸到湖心水动力条件由强变弱, 沉积物的粒度特征通过其大小反映了水动力条件[69]. 当水动力条件增强时, 湖岸碎屑物较容易到达沉积中心点, 沉积物颗粒较粗; 反之, 当水动力条件减弱, 湖岸碎屑物难以全部到达沉积中心, 使得沉积物以细粒为主. Sun等[61]通过对水成、 风成环境下沉积物粒度特征函数分析及组分分离, 发现河流沉积物粒度分布特征由悬移组分和跃移组分组成, 封闭湖中的沉积物主要为径流搬运的悬移组分, 它的粒度反映了降水特征, 所以, 水成沉积物中跃移组分的出现代表了强降水频数的增加. 而风成沉积物中的黏土级组分主要由西风带搬运的粉尘物质组成, 在一定程度上指示了西风环流的强度. 在湖泊不同位置, 水动力条件的不同使粒度特征存在差异. 在理想沉积条件下, 湖岸到湖心水动力条件逐渐减弱, 湖泊沉积物以环带状, 按照砾-砂-粉砂-黏土的规律向湖心过渡, 因此, 湖心的沉积物粒度值的变化应大致反映出水动力搬运条件强弱的变化[70]. 所以, 应当在明确沉积物运移过程和沉积过程动力机制的基础上探讨其气候意义.

我国大量晚第四纪湖泊沉积记录中盐类矿物与碎屑矿物反相关关系的存在[33,36-37,40], 在猪野泽地区5个剖面中均有表现. 而猪野泽地区粒度和矿物组成研究结果、 盐类矿物与碎屑矿物的含量变化, 均与岩性和粒度数据变化相关. 不同动力条件下沉积机制的差异可能控制了盐类矿物与碎屑矿物间反相关关系的形成. 通过对5个剖面湖相沉积层粒度与碳酸盐含量进行对比研究, 发现粒径在200 μm以下粉砂和极细砂为主的湖相沉积物中, 即相对稳定的深水环境下[63], 碳酸盐为主的盐类矿物富集, 碎屑矿物相对较少.

根据前文所述, 猪野泽湖相沉积物主要以粉砂和极细砂为主, 这一粒径区间的沉积物同时也是湖相沉积中悬移组分的主要组分. 中国干旱区湖泊的扩张往往伴随着流域性的强降水[37,71], 径流携带的全流域表层碳酸盐在终端湖汇集, 使猪野泽成为石羊河流域的“碳汇”. 同时, 受东亚冬季风环流影响[72-73], 猪野泽附近黄土或古土壤中平均粒径20~70 μm的粉砂组分也可能受风力作用被就近搬运到此处沉积. 但风力搬运沉积的悬移组分应当远少于径流携带, 否则应当有更多粗粒的跃移组分存在[60]. 除湖泊沉积层外, 猪野泽各剖面其他层位以砂层为主. 根据猪野泽周边巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠沉积物粒度特征研究[74], 两沙漠地表沉积物的颗粒组成均以中沙(250~500 μm)和细沙(125~250 μm)为主, 在风力搬运作用下可就近沉积[60]. 虽然强降水事件也可能导致跃移组分的沉积, 但这与猪野泽各剖面中砂层代表的干旱环境不符. 因此, 猪野泽湖相沉积层中的高碳酸盐含量主要来自于流水搬运, 而风力作用对砂层的形成贡献较大.

由于湖盆内部不同位置水动力条件并不一致, 猪野泽各剖面碳酸盐含量存在差异. QTH01和QTH02剖面位于靠近河口的西侧湖盆, 且处于猪野泽中心位置, 沉积环境稳定; XQ剖面距入湖口较近, 水动力条件相对较强, 以碳酸盐为主的盐类矿物难以在此稳定沉积, 较重的碎屑矿物却可以在此处沉积. 据岩性对比, SKJ、 JTL剖面湖相沉积厚度和时段均不及西侧湖盆, 可以推断, 在气候相对干旱时猪野泽可能由若干个水位不同的小湖泊组成, 加之东侧湖盆的SKJ、 JTL剖面远离河口, 且中间有沙梁阻隔, 入湖径流对其影响有限, 较易被搬运的盐类矿物也难以到达此处. 因此, QTH01和QTH02剖面碳酸盐含量明显高于XQ、 SKJ、 JTL等其他剖面.

在相同剖面的不同沉积阶段, 水动力条件也存在差异, 影响了湖相层中盐类矿物含量变化[75]. QTH01和QTH02剖面湖相层不同粒径平均百分含量变化情况相似, B段在100 μm处拥有绝对高值, 但D段沉积物在1~60 μm粒径区间所占比重明显高于B段. 同时, QTH01和QTH02剖面B段平均碳酸盐含量分别达到26.5%和16.4%, 均明显低于D段的50.35%和48.14%. XQ剖面A段平均碳酸盐含量为4.4%、 C段为4.88%, 而C段沉积物在200 μm以下粒径区间所占比重略高于A段. C段细粒物质多于A段, 表明其水动力条件较弱, 入湖径流搬运能力不足, 碎屑矿物难以到达, 却有利于盐类矿物沉积. 同时, 水分输入减少, 蒸发析出的碳酸盐增多, 所以碳酸盐矿物为主的盐类矿物在沉积物粒径更小、 水动力条件更弱、 沉积环境更为稳定的D段和C段能更好地富集.

不同的是, SKJ、 JTL剖面B、 D段不同粒径平均百分含量变化情况无明显差异, 且均在13 μm、 170 μm出现峰值, 但碳酸盐含量与平均粒径的关系却呈现出粗粒径对应高盐类矿物含量的现象. SKJ剖面在170 μm出现最高值, B段略大于D段, 13 μm处为一小峰, D段略大于B段; B段碳酸盐含量(14%)大于D段(4.25%). 而JTL剖面170 μm 处峰值略低于13 μm处, B段在13 μm处小于D段, 在170 μm处大于D段, 平均碳酸盐含量则为D段(26%)大于B段(4.5%). 这可能是由于SKJ、 JTL剖面远离河口, 受局地环境条件影响所致. SKJ剖面位于湖盆中心, 当气候相对干旱时, 植被退化, 风力将周围粒径相对较大的砂粒吹入湖中沉积, 使沉积物平均粒径增大, 这也使得SKJ剖面不同粒径下平均百分含量变化趋势呈现出湖相沉积层与其他层位沉积物相近. 同时, 强烈的蒸发使碳酸盐含量升高. JTL剖面位于猪野泽东北部岸堤, 沉积环境受降水和岸边流影响较大, 其碳酸盐来源主要是降水在地表汇流时携带以及来自岸边流冲刷河岸搬运的碳酸盐. SKJ、 JTL剖面虽然沉积模式不同, 但都在向湖中汇聚更多碳酸盐的同时也将大量较粗的碎屑颗粒一同带入, 使沉积物平均粒径增大, 表现为盐类矿物含量在较粗粒径沉积物中反而更高.

5 结论

本文在明确湖泊沉积物来源、 搬运方式和沉积动力机制的基础上, 对比研究了猪野泽湖盆不同位置5个剖面湖相沉积层沉积物中粒度参数与碳酸盐矿物含量之间的关系, 发现猪野泽湖相沉积层中高含量的碳酸盐主要来自于流水搬运, 盐类矿物与碎屑矿物的反相关关系受水动力条件控制. 各剖面湖相沉积层位200 μm以下的粉砂和极细砂是以碳酸盐为主的盐类矿物的主要富集区, 但不同位置剖面间存在差异. 沉积环境稳定的QTH01和QTH02剖面碳酸盐类矿物含量明显较高, 在水动力条件过强的XQ剖面和距入湖口过远的SKJ、 JTL剖面含量相对较低. QTH01、 QTH02和XQ剖面沉积环境主要由入湖径流主导, 湖泊沉积物中碳酸盐含量高值对应较低的平均粒径. 在相同剖面的不同沉积阶段, 水动力条件同样影响了湖相层中碳酸盐含量变化, 使碳酸盐为主的盐类矿物在沉积物粒径更小、 水动力条件更弱、 沉积环境更为稳定的D段和C段能更好地富集. 而受局地环境影响较大的SKJ、 JTL剖面, 湖相沉积层呈现粗粒径对应高碳酸盐值的现象.

总之, 干旱区湖泊沉积物中盐类矿物含量与其沉积过程密切相关, 盐类矿物在全球变化研究中的应用要建立在充分研究其沉积动力机制的基础上.

参考文献(References):

[1] Jin Zhangdong. Composition, origin and environmental interpretation of minerals in lake sediments and recent progress[J]. Journal of Earth Sciences and Environment, 2011, 33(1): 38-48. [金章东. 湖泊沉积物的矿物组成、 成因、 环境指示及研究进展[J]. 地球科学与环境学报, 2011, 33(1): 38-48.]

[2] Lerman A. Lake: chemistry, geology, physics[M]. Berlin: Springer, 1978.

[3] Hakanson L, Jansson M. Principles of lake sedimentology[M]. Berlin: Springer, 1983.

[4] Jin Zhangdong, Wang Sumin, Shen Ji, et al. Chemical weathering since the Little Ice Age recorded in lake sediments: a high-resolution proxy of past climate[J]. Earth Surface Processes and Landforms, 2001, 26(7): 775-782.

[5] Last W M, Smol J P. Tracking environmental change using lake sediments[M]. Dordrecht, the Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 2001.

[6] Jin Zhangdong, Wu Yanhong, Zhang Xiaohui, et al. Role of Late Glacial to Mid-Holocene climate in catchment weathering in the central Tibetan Plateau[J]. Quaternary Research, 2005, 63(2): 161-170.

[7] Wu Yanhong, Li Shijie, Xia Weilan. Element geochemistry of lake sediment from Gourenco Lake, Kekexili, Qinghai-Xizang Plateau and its significance for climate variation[J]. Journal of Earth Sciences and Environment, 2004, 26(3): 64-68. [吴艳宏, 李世杰, 夏威岚. 可可西里苟仁错湖泊沉积物元素地球化学特征及其环境意义[J]. 地球科学与环境学报, 2004, 26(3): 64-68.]

[8] Crowley J K. Mapping playa evaporite minerals aviris data: A first report from Death Valley, California[J]. Remote Sensing of Environment, 1993, 44(2/3): 337-356.

[9] Bryant R G, Sellwood B W, Millington A C, et al. Marine-like potash evaporite formation on a continental playa: case study from Chottel Djerid, southern Tunisia[J]. Sedimentary Geology, 1994, 90(3): 269-291.

[10] Yao Bo, Liu Xingqi, Wang Yongbo, et al. Late Holocene climatic changes revealed by mineralogical records from lacustrine core KS-2006 from Lake Kusai in the Hoh Xil area, northern Tibetan Plateau[J]. Lake Sciences, 2011, 23(6): 903-909. [姚波, 刘兴起, 王永波, 等. 可可西里库赛湖KS-2006孔矿物组成揭示的青藏高原北部晚全新世气候变迁[J]. 湖泊科学, 2011, 23(6): 903-909.]

[11] Rhodes T E, Gasse F, Lin R F, et al. A Late Pleistocene-Holocene lacustrine record from Lake Manas, Zunggar (northern Xinjiang, western China)[J]. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 1996, 120(1): 105-121.

[12] Wei K, Gasse F. Oxygen isotopes in lacustrine carbonates of West China revisited: implications for post glacial changes in summer monsoon circulation[J]. Quaternary Science Reviews, 1999, 18(12): 1315-1334.

[13] Chen Jing′an, Wan Guojiang, Chen Zhenlou, et al. Chemical elements in sediments of Lake Erhai and palaeoclimate evolution[J]. Geochemica, 1999, 28(6): 562-570. [陈敬安, 万国江, 陈振楼, 等. 洱海沉积物化学元素与古气候演化[J]. 地球化学, 1999, 28(6): 562-570.]

[14] Chen Jing′an, Wan Guojiang, Wang Fushun, et al. A study on modern lake sedimentary carbon environmental records[J]. Science in China (Series D), 2002, 45(10): 875-884. [陈敬安, 万国江, 汪福顺, 等. 湖泊现代沉积物碳环境记录研究[J]. 中国科学(D辑), 2002, 32(1): 73-80.]

[15] Zheng Mianping. Salt lake resources and eco-environment in China[J]. Acta Geologica Sinica, 2010, 84(11): 1613-1622. [郑绵平. 中国盐湖资源与生态环境[J]. 地质学报, 2010, 84(11): 1613-1622.]

[16] Zheng Dazhong, Zheng Ruofeng. Material sources and prospecting indicators of potassium deposits[J]. Journal of Salt Lake Research, 2006, 14(4): 9-17. [郑大中, 郑若锋. 论钾盐矿床的物质来源和找矿指示[J]. 盐湖研究, 2006, 14(4): 9-17.]

[17] Zheng Xiyu. Sedimentary features of sylvite-nitrate in Lake Wuzunbulake[J]. Journal of Salt Lake Research, 2000, 8(1): 41-45. [郑喜玉. 乌尊布拉克湖硝酸钾盐沉积特征[J]. 盐湖研究, 2000, 8(1): 41-45.]

[18] Sun Qing, Chu Guoqiang, Li Shengqiang, et al. Long chain ketene in sulfate type salt lake and its paleoenvironment significance[J]. Chinese Science Bulletin, 2004, 49(19): 2082-2086. [孙青, 储国强, 李圣强, 等. 硫酸盐型盐湖中的长链烯酮及古环境意义[J]. 科学通报, 2004, 49(17): 1789-1792.]

[19] Morton A C, Hallsworth C. Identifying provenance-specific features of detrital heavy mineral assemblages in sandstones[J]. Sedimentary Geology, 1994, 90(3): 241-256.

[20] Frihy O E, Lotfy M F, Komar P D. Spatial variations in heavy minerals and patterns of sediment sorting along the Nile Delta, Egypt[J]. Sedimentary Geology, 1995, 97(1): 33-41.

[21] Morton A C, Hallsworth C. Processes controlling the composition of heavy mineral assemblages in sandstones[J]. Sedimentary Geology, 1999, 124(1): 3-29.

[22] Ruhl K W, Hodges K V. The use of detrital mineral cooling ages to evaluate steady state assumptions in active orogens: An example from the central Nepalese Himalaya[J]. Tectonics, 2005, 24(4). doi:10.1029/2004TC001712.

[23] Hallsworth C R, Morton A C, Claou-Long J, et al. Carboniferous sand provenance in the Pennine Basin, UK: constraints from heavy mineral and detrital zircon age data[J]. Sedimentary Geology, 2000, 137(3): 147-185.

[24] Chen Lirong. Sedimentary mineralogy in China sea[M]. Beijing: China Ocean Press, 2008: 22-30. [陈丽蓉. 中国海沉积矿物学[M]. 北京: 海洋出版社, 2008: 22-30.]

[25] Wang Zhongbo, Yang Shouye, Li Rihui, et al. Detrital mineral composition of the sediments from Huanghe and its hydrodynamic environmental constraints[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2010, 30(4): 78-90. [王中波, 杨守业, 李日辉, 等. 黄河水系沉积物碎屑矿物组成及沉积动力环境约束[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2010, 30(4): 78-90.]

[26] Biscaye P E. Mineralogy and sedimentation of recent deep-sea clay in the Atlantic Ocean and adjacent seas and oceans[J]. Geological Society of America Bulletin, 1965, 76(7): 803-832.

[27] Singer A. The paleoclimatic interpretation of clay minerals in sediments: a review[J]. Earth-Science Reviews, 1984, 21(4): 251-293.

[28] Yuretich R, Melles M, Sarata B, et al. Clay minerals in the sediments of Lake Baikal: a useful climate proxy[J]. Journal of Sedimentary Research, 1999, 69(3): 588-596.

[29] Dong Zhiwen, Ren Jiawen, Qin Dahe, et al. Chemistry characteristics and environmental significance of snow deposited on the Laohugou Glacier No. 12, Qilian Mountains[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2013, 35(2): 327-335. [董志文, 任贾文, 秦大河, 等. 祁连山老虎沟12号冰川积雪化学特征及环境意义[J]. 冰川冻土, 2013, 35(2): 327-335.]

[30] Tang Yanjie, Jia Jianye, Xie Xiande. Environment significance of clay minerals[J]. Earth Science Frontiers, 2002, 9(2): 337-344. [汤艳杰, 贾建业, 谢先德. 黏土矿物的环境意义[J]. 地学前缘, 2002, 9(2): 337-344.]

[31] Mueller A D, Anselmetti F S, Ariztegui D, et al. Late Quaternary palaeoenvironment of northern Guatemala: evidence from deep drill cores and seismic stratigraphy of Lake Petén Itzá[J]. Sedimentology, 2010, 57(5): 1220-1245.

[32] Xue Jibin, Zhong Wei. Holocene climate change recorded by lacustrine sediments in Barkol Lake and its regional comparison[J]. Quaternary Sciences, 2008, 28(4): 610-620. [薛积彬, 钟巍. 新疆巴里坤湖全新世环境记录及区域对比研究[J]. 第四纪研究, 2008, 28(4): 610-620.]

[33] Zhang Chengjun, Zheng Mianping, Prokopenko A, et al. The palaeoenvironmental variation from the high-resolution record of the Holocene sediment carbonate and isotopic composition in Bosten Lake and responding to glacial activity[J]. Acta Geologica Sinica, 2007, 81(12): 1658-1671. [张成君, 郑绵平, Prokopenko A, 等. 博斯腾湖碳酸盐和同位素组成的全新世古环境演变高分辨记录及与冰川活动的响应[J]. 地质学报, 2007, 81(12): 1658-1671.]

[34] Li Bingxiao, Cai Biqin, Liang Qingsheng. Depositional characteristics of Aydingkol Lake in Turpan depression[J]. Chinese Science Bulletin, 1989, 34(18): 1551-1555. [李秉孝, 蔡碧琴, 梁青生. 吐鲁番盆地艾丁湖沉积特征[J]. 科学通报, 1989, 34(8): 608-610.]

[35] Ji Lei, Xia Weilan, Xiang Liang, et al. Mineral composition and sedimentation rate of surficial sediments in Hulun Lake, Inner Mongolia[J]. Lake Sciences, 1994, 6(3): 227-232. [吉磊, 夏威岚, 项亮, 等. 内蒙古呼伦湖表层沉积物的矿物组成和沉积速率[J]. 湖泊科学, 1994, 6(3): 227-232.]

[36] Shen Ji, Wang Sumin, Zhu Yuxin, et al. Quantitative reconstruction of the lake water paleotemperature of Daihai Lake, Inner Mongolia, China and its significance in paleoclimate[J]. Science in China (Series D), 2002, 45(9): 792-800. [沈吉, 王苏民, 朱育新, 等. 内蒙古岱海古水温定量恢复及其古气候意义[J]. 中国科学(D辑), 2001, 31(12): 1017-1023.]

[37] Chen Fahu, Zhu Yan, Li Jijun, et al. Abrupt Holocene changes of the Asian monsoon at millenial and centennial scales: Evidence from lake sediment document in Minqin Basin, NW China[J]. Chinese Science Bulletin, 2001, 46(23): 1942-1947. [陈发虎, 朱艳, 李吉均, 等. 民勤盆地湖泊沉积记录的全新世千百年尺度夏季风快速变化[J]. 科学通报, 2001, 46(23): 1414-1419.]

[38] Li Rongquan. Lakes and environmental changes in Inner Mongolia Plateau[M]. Beijing: Beijing Normal University Press, 1990. [李容全. 内蒙古高原湖泊与环境变迁[M]. 北京: 北京师范大学出版社, 1990.]

[39] Zheng Xiyu, Zhang Minggang, Dong Jihe. Salt lake in Inner Mongolia[M]. Beijing: Science Press, 1992. [郑喜玉, 张明刚, 董继和. 内蒙古盐湖[M]. 北京: 科学出版社, 1992.]

[40] Gasse F, Arnold M, Fontes J C, et al. A 13 000-year climate record from western Tibet[J]. Nature, 1991, 353(6346): 742-745.

[41] Liu Xingqi, Dong Hailiang, Rech J A, et al. Evolution of Chaka Salt Lake in NW China in response to climatic change during the Latest Pleistocene-Holocene[J]. Quaternary Science Reviews, 2008, 27(7): 867-879.

[42] Feng Shengwu. The evolution of the drainage system of the Minqin oasis[J]. Acta Geographica Sinica, 1963, 29(3): 241-249. [冯绳武. 民勤绿洲的水系演变[J]. 地理学报, 1963, 29(3): 241-249.]

[43] Li Bingcheng. A study on the Zhuye Lake and its historical evolution[J]. Acta Geographica Sinica, 1993, 48(1): 55-59. [李并成. 猪野泽及其历史变迁考[J]. 地理学报, 1993, 48(1): 55-59.]

[44] Zhu Yan, Xie Yaowen, Cheng Bo, et al. Pollen transport in the Shiyang River drainage[J]. Chinese Science Bulletin, 2003, 48(14): 1499-1506. [朱艳, 程波, 陈发虎, 等. 石羊河流域现代孢粉传播研究[J]. 科学通报, 2004, 49(1): 15-21.]

[45] Zhao Y, Yu Z, Chen F, et al. Holocene vegetation and climate change from a lake sediment record in the Tengger Sandy Desert, northwest China[J]. Journal of Arid Environment, 2008, 72: 2054-2064.

[46] Li Yu, Wang Nai′ang, Cheng Hongyi, et al. Holocene environmental change in the marginal area of the Asian monsoon: a record from Zhuye Lake, NW China[J]. Boreas, 2009, 38: 349-361.

[47] Li Yu, Wang Nai′ang, Li Zhuolun, et al. Holocene palynological records and their responses to the controversies of climate system in the Shiyang River drainage basin[J]. Chinese Science Bulletin, 2011, 56(2): 161-172. [李育, 王乃昂, 李卓仑, 等. 石羊河流域全新世孢粉记录及其对气候系统响应争论的启示[J]. 科学通报, 2011, 55(10): 1669-1678.]

[48] Editorial Board of Physical Geography of China, Chinese Academy of Sciences. China′s natural geography and climate[M]. Beijing: Science Press, 1984: 1-30. [中国科学院《中国自然地理》编辑委员会. 中国自然地理气候[M]. 北京: 科学出版社, 1984: 1-30.]

[49] Chen F H, Yu Z C, Yang M L, et al. Holocene moisture evolution in arid central Asia and its out-of-phase relationship with Asian monsoon history[J]. Quaternary Science Reviews, 2008, 27: 351-364.

[50] Guo Xiaoyin, Chen Fahu, Xie Yaowen, et al. A study on modeling the terminal lake of Shiyang River Drainage Basin under the natural conditions[J]. Journal of Natural Resources, 1999, 14(4): 94-97. [郭晓寅, 陈发虎, 颉耀文, 等. 自然条件下石羊河终闾湖泊模拟研究[J]. 自然资源学报, 1999, 14(4): 94-97.]

[51] Zhao Qiang. Environmental change of Shiyang River drainage basin since the Last Deglaciation[D]. Lanzhou: Lanzhou University, 2005. [赵强. 石羊河流域末次冰消期以来环境变化研究[D]. 兰州: 兰州大学, 2005.]

[52] Wei Wei, Shi Peiji, Yang Wangming, et al. Spatial distribution of land surface temperature in Shiyang River basin based on MODIS data[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2013, 35(1): 57-64. [魏伟, 石培基, 杨旺明, 等. 基于MODIS数据的石羊河流域地表温度空间格局[J]. 冰川冻土, 2013, 35(1): 57-64.]

[53] Chen Longhen, Qu Yaoguang. Water and soil resources and its exploitation and utilization in Hexi area[M]. Beijing: Science Press, 1992: 6-46. [陈隆亨, 曲耀光. 河西地区水土资源及其开发利用[M]. 北京: 科学出版社, 1992: 6-46.]

[54] Zhang Kecun, Qu Jianjun, Ma Zhonghua. Environmental characteristics of sandstorm in Minqin county in recent 50 years[J]. Journal of Desert Research, 2004, 24(3): 257-260. [张克存, 屈建军, 马中华. 近50 a来民勤沙尘暴的环境特征[J]. 中国沙漠, 2004, 24(3): 257-260.]

[55] Long Hao, Wang Nai′ang, Ma Haizhou, et al. Eolian activity and environment evolution history recorded by the Qingtu Lake, NW Tengger Desert[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2007, 25(4): 626-631. [隆浩, 王乃昂, 马海州, 等. 腾格里沙漠西北缘湖泊沉积记录的区域风沙特征[J]. 沉积学报, 2007, 25(4): 626-631.]

[56] Zhao Q, Wang N A, Li X M. Lacustrine strata sedimentology and lake-level history in ancient Zhuyeze Lake since the Last Deglaciation[J]. Frontiers of Earth Science in China, 2008, 2(2): 199-208.

[57] Long H, Lai Z P, Wang N A, et al. Holocene climate variations from Zhuyeze terminal lake records in East Asian monsoon margin in arid northern China[J]. Quaternary Research, 2010, 74(1): 46-56.

[58] Li Y, Wang N A, Li Z L, et al. Reworking effects in the Holocene Zhuye Lake sediments: A case study by pollen concentrates AMS 14C dating[J]. Science China: Earth Sciences, 2012, 55(10): 1669-1678.

[59] Long Hao. Mid-Holocene climate variation from lake evidences of east Asian monsoon margin areas[D]. Lanzhou: Lanzhou University, 2006. [隆浩. 季风边缘区全新世中期气候变化的古湖泊记录[D]. 兰州: 兰州大学, 2006.]

[60] Pye K. Aeolian dust and dust deposits[M]. London: Academic Press, 1987: 29-62.

[61] Sun D H, Bloemendal J, Rea D K, et al. Grain size distribution function of polymodal sediments in hydraulic and aeolian environments and numerical partitioning of the sedimentary components[J]. Sedimentary Geology, 2002, 152(3/4): 263-277.

[62] Ren Mingda, Wang Nailiang. Introduction to the modern sedimentary environment[M]. Beijing: Science Press, 1985: 1-4. [任明达, 王乃梁. 现代沉积环境概论[M]. 北京: 科学出版社, 1985: 1-4.]

[63] Zhao Qiang, Wang Nai′ang, Cheng Hongyi, et al. Grain-size characteristics of Qingtu lake sediments and its paleaoenvironment explanation[J]. Arid Land Geography, 2003, 26(1): 2-6. [赵强, 王乃昂, 程弘毅, 等. 青土湖沉积物粒度特征及其古环境意义[J]. 干旱区地理, 2003, 26(1): 2-6.]

[64] Sun Donghuai, An Zhisheng, Su Ruixia, et al. Grain size numerical partitioning of the sedimentary components and its applications[J]. Progress in Natural Science, 2001, 11(3): 269-276. [孙东怀, 安芷生, 苏瑞侠, 等. 古环境中沉积物粒度组分分离的数学方法及其应用[J]. 自然科学进展, 2001, 11(3): 269-276.]

[65] Sun Donghuai, Lu Huayu, Rea D, et al. Bimode grain-size distribution of Chinese loess and its paleoclimate implication[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2000, 18(3): 327-335. [孙东怀, 鹿化煜, Rea D, 等. 中国黄土粒度的双峰分布及其古气候意义[J]. 沉积学报, 2000, 18(3): 327-335.]

[66] Campell C. Late Holocene lake sedimentology and climate change in southern Alberta, Canada[J]. Quaternary Research, 1997, 49(1): 96-101.

[67] Chen Jing′an, Wan Guojiang, Zhang D D, et al. Environmental records of lacustrine sediments in different time scales: Sediment grain size as an example[J]. Science in China (Series D), 2004, 47(10): 954-960. [陈敬安, 万国江, 张峰, 等. 不同时间尺度下的湖泊沉积物环境纪录: 以沉积物粒度为例[J]. 中国科学(D辑), 2003, 33(6): 563-568.]

[68] Wang Junbo, Zhu Liping. Grain-size characteristics and their paleo-environmental significance of Chen Co Lake sediments in southern Tibet[J]. Progress in Geography, 2002, 21(5): 459-467. [王君波, 朱立平. 藏南沉错沉积物的粒度特征及其古环境意义[J]. 地理科学进展, 2002, 21(5): 459-467.]

[69] Sun Qianli, Zhou Jie, Xiao Jule. Grain-size characteristics of lake Daihai sediments and its palaeoenvironment significance[J]. Marin Geology & Quaternary Geology, 2001, 21(1): 93-95. [孙千里, 周杰, 肖举乐. 岱海沉积物粒度特征及其古环境意义[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2001, 21(1): 93-95.]

[70] Sun Yongchuan, Li Huisheng. The sedimentary facies and sedimentary environment of clastic rocks[M]. Beijing: Geological Publishing House, 1986: 65-81. [孙永传, 李惠生. 碎屑岩沉积相和沉积环境[M]. 北京: 地质出版社, 1986: 65-81.]

[71] Chen Fahu, Wu Wei, Holmes J A, et al. A mid-Holocene drought interval as evidenced by lake desiccation in the Alashan Plateau, Inner Mongolia, China[J]. Chinese Science Bulletin, 2003, 48(14): 1401-1410.

[72] Zhang Liang, Zhang Qiang, Feng Jianying, et al. A study of atmospheric water cycle over the Qilian Mountains (I): Variation of annual water vapor transport[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2014, 36(5): 1079-1091. [张良, 张强, 冯建英, 等. 祁连山地区大气水循环研究(I): 空中水汽输送年际变化分析[J]. 冰川冻土, 2014, 36(5): 1079-1091.]

[73] Zhang Xiao′e, Shen Zhibao, Zhang Guangyu, et al. Remote mineral aerosols in Westeries and their contributions to the Chinese loess[J]. Science in China (Series D), 1996, 39(2): 134-143.

[74] Li Enju. A comparative study of sediments characteristics between the Badain Jaran Desert and Tengger Desert[D]. Xi′an: Shaanxi Normal University, 2001. [李恩菊. 巴丹吉林沙漠与腾格里沙漠沉积物特征的对比研究[D]. 西安: 陕西师范大学, 2001.]

[75] Li Zhuolun, Wang Nai′ang, Li Yu, et al. The salinity change and its environmental significance in Huahai Lake, Heixi Corridor, Northwest China during the early-middle Holocene[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2013, 35(6): 1481-1489. [李卓仑, 王乃昂, 李育, 等. 河西走廊花海古湖泊早、 中全新世湖水盐度变化及其环境意义[J]. 冰川冻土, 2013, 35(6): 1481-1489.]

A sedimentological interpretation of the inverse correlation between saline mineral and detritals mineral in the Late Quaternary lake sediments

ZHANG Chengqi, LI Yu, ZHOU Xuehua, WANG Yue

(College of Earth and Environmental Science / Center for Hydrologic Cycle and Water Resources in Arid RegionLanzhou UniversityLanzhou 730000, China)

Abstract:Mineral assemblages in lake sediments are sensitive indicators of palaeoclimates, whose types anddeposit processes have important significances to interpretations of mineralogical proxies.The ubiquitous inverse correlation between saline minerals and detrital minerals in the Late Quaternary lake sediments has disturbed the interpretation and application of mineral assemblages as a paleoclimate proxy. A correct understanding of the relationship from the perspective of earth sciences can provide important scientific basis for hydrodynamics of lake and quantitative research of palaeoclimate. In this paper,five sections from different positions of Zhuye Lake (Sections QTH01, QTH02, XQ, SKJ and JTL) were chosen to conduct a comparative study on saline mineral contents and grain sizes in order to make clear the sedimentary models of saline minerals and detrital mineralsunder different hydrodynamic conditions. The results revealed that in the aeolian layers, sediments above 200 μm mainly are aeolian sands from the Badain Jaran Desert and the Tengger Desert. In lake sediments, wind force slightly contributes to the deposition of silt between 20 μm and 70 μm, but silt and sand under 200 μm are dominated by hydrodynamic effect, and carbonate mineral enriches in this grain size interval. Meanwhile, sedimentary processes of saline mineral show different patterns under different sedimentary conditions. Sedimentary environment at Sections QTH01 and QTH02 was stationary, and carbonate content was significantly high; Section XQ had strong hydrodynamic condition. At the same time, Sections SKJ and JTL were far away from the estuary, and carbonate content was relatively low. Sedimentary environment at Sections QTH01, QTH02 and XQ were dominated by runoff, where there was high value of carbonate content in the lake sediments corresponding to a finer average grain size; Sections SKJ and JTL were influenced by local environment, so the high value of carbonate content was corresponding to coarse particles. Above all, saline mineral contents in lake sediments of arid areas were closely related to the sedimentary process; therefore, the application of the saline minerals in global change research should be established on the basis of the full study of the sedimentary dynamic mechanism.

Key words:lake sediments; saline mineral; inverse correlation; deposition processes

doi:10.7522/j.issn.1000-0240.2015.0010

收稿日期:2014-08-17;

修订日期:2014-12-27

基金项目:国家自然科学基金项目(41371009); 兰州大学“中央高校基本科研业务费专项资金”项目(LZUJBK-2013-127)资助

作者简介:张成琦(1990-), 男, 2012年毕业于兰州大学, 现为兰州大学在读博士研究生, 主要从事古湖泊演化与古气候研究.

E-mail: zhangchq08@lzu.edu.cn

中图分类号:P642.14

文献标志码:A

文章编号:1000-0240(2015)01-0095-14

Zhang Chengqi, Li Yu, Zhou Xuehua, et al. A sedimentological interpretation of the inverse correlation between saline mineral and detritals mineral in the Late Quaternary lake sediments[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2015, 37(1): 95-108. [张成琦, 李育, 周雪花, 等. 晚第四纪湖泊沉积物盐类与碎屑矿物反相关关系的沉积学解释[J]. 冰川冻土, 2015, 37(1): 95-108.]

*通讯作者: 李育, E-mail: liyu@lzu.edu.cn.

相关搜索